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中國企業培訓講師
大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰
 
講師:傅一航 瀏覽次數:13

課程描述INTRODUCTION

大數據分析公開課

· 中層領導

培訓講師:傅一航    課程價格:¥1600元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE

2019-11-06 廣州

課程大綱Syllabus

大數據分析公開課

課程對象:銷售部門、營業廳、業務支撐、經營分析部、網管/網優中心、運營分析部、呼叫中心等對業務數據分析有基本要求的相關人員。
培訓背景:
本課程覆蓋了如下內容:
1、數據分析基礎,數據分析過程
2、數據分析方法,數據分析思路。
本課程從實際的業務需求出發,結合行業的典型應用特點,圍繞實際的商業問題,對數據分析及數據挖掘技術進行了全面的介紹(從數據收集與處理,到數據分析與挖掘,再到數據可視化和報告撰寫),通過大量的操作演練,幫助學員掌握數據分析和數據挖掘的思路、方法、表達、工具,從大量的企業經營數據中進行分析,挖掘客戶行為特點,幫助運營團隊深入理解業務運作,以達到提升學員的數據綜合分析能力,支撐運營決策的目的。

課程目的:
1、了解數據分析基礎知識,掌握數據分析的基本過程。
2、學會數據分析的框架和思路,掌握常用數據分析方法來分析問題。
3、熟悉數據分析的基本過程,掌握Excel數據分析庫操作。

授課方式:
數據分析基礎 + 方法講解 + 實際業務問題分析 + Excel實踐操作
采用互動式教學,圍繞業務問題,展開數據分析過程,全過程演練操作,讓學員在分析、分享、講授、總結、自我實踐過程中獲得能力提升。

培訓大綱:
第一部分:大數據的核心理念

問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?
1、大數據時代:你缺的不是一堆方法,而是大數據思維
2、大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3、從案例看大數據的核心本質
.用趨勢圖來探索產品銷量規律
.從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化
.從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
.從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性
4、認識大數據分析
.什么是數據分析
.數據分析的三大作用
.常用分析的三大類別
案例:喜歡賺“差價”的營業員(用數據管理來識別)
5、數據分析需要什么樣的能力
.懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
6、大數據應用的四層結構
.數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層
7、大數據分析的兩大核心理念
8、大數據分析面臨的常見問題
.不知道分析什么(分析目的不明確)
.不知道怎樣分析(缺少分析方法)
.不知道收集什么樣的數據(業務理解不足)
.不知道下一步怎么做(不了解分析過程)
.看不懂數據表達的意思(數據解讀能力差)
.擔心分析不夠全面(分析思路不系統)

第二部分:數據分析基本過程
1、數據分析的六步曲
2、步驟1:明確目的--理清思路
3、步驟2:數據收集—理清思路
4、步驟3:數據預處理—尋找答案
5、步驟4:數據分析--尋找答案
6、步驟5:數據展示--觀點表達
7、步驟6:報表撰寫--觀點表達
8、數據分析的三大誤區
演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

第三部分:統計分析方法篇
問題:數據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?
1、數據分析方法的層次
.基本分析法(對比/分組/結構/趨勢/…)
.綜合分析法(交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…)
.*分析法(相關/方差/驗證/回歸/時序/…)
.數據挖掘法(聚類/分類/關聯/RFM模型/…)
2、統計分析常用指標
.計數、求和、百分比(增跌幅)
.集中程度:均值、中位數、眾數
.離散程度:極差、方差/標準差
.分布形態:偏度、峰度
3、基本分析方法及其適用場景
.對比分析(查看數據差距)
演練:按性別、省份、產品進行分類統計
.分組分析(查看數據分布)
案例:銀行ATM柜員機現金管理分析(銀行)
案例:排班后面隱藏的貓膩
案例:通信運營商的流量套餐的合理性評估
演練:銀行用戶消費層次分析(銀行)
演練:呼叫中心接聽電話效率分析(呼叫中心)
演練:客服中心科學排班人數需求分析(客服中心)
演練:客戶年齡分布分析
.結構分析(評估事物構成)
案例:用戶市場占比結構分析
案例:物流費用占比結構分析(物流)
.趨勢分析(發現變化規律)
案例:破解零售店銷售規律
演練:發現產品銷售的時間規律
.交叉分析(多維數據分析)
演練:用戶性別+地域分布分析
演練:不同區域的產品偏好分析
演練:不同教育水平的業務套餐偏好分析

第四部分:數據分析思路篇
問題:數據分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統地分析而不遺漏?
1、數據分析的思路
.從KPI指標開始
.從營銷/管理模型開始
2、常用分析思路模型
3、用戶消費行為分析(5W2H分析法)
演練:用戶購買行為分析思路細化
結束:課程總結與問題答疑。

培訓講師:傅一航,華為大數據專家
計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數據挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五篇國家專利,在華為工作期間獲得華為數項獎項,曾在英國、日本、荷蘭等國家做項目,對大數據有深入的研究。
傅老師專注于大數據分析與挖掘等應用技術,以及大數據系統部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建模應用于行業及商業領域,解決行業實際的問題。將大數據應用于運營決策,幫助企業提升運營決策能力;應用于市場營銷,通過大數據營銷,解決營銷中的用戶群細分,產品定位,精準營銷,精準促銷等實際問題,提升營銷效果,節省營銷費用,以及市場預測、用戶行為預測等。
傅老師目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網、政府等領域。傅老師的課程*特色:實戰性強!實現“業務問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結果應用”融為一體。即,結合清晰的業務場景(明確目的),分解為具體的數據問題(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),實現分析結果到業務策略的落地。

大數據分析公開課


轉載:http://www.cvhqua.live/gkk_detail/225727.html

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